ALLMÄN INFORMATION:
Utdelat material och annat smått och gott finns på Sven Ericks kurssida.
Kompendiet Sannolikhet och statistik med Matlab rekommenderas för fördjupande självstudier.
På nätet återfinns både schema och kursplan.
Jag finns för det mesta i rum 74115 i Ångström. Titta gärna in om du har frågor eller vill ha hjälp!
LEKTIONER:
Lektion 1 (7/9): Sannolikheter. Vi repeterade sannolikhetsteorins grunder och räknade problem 201, 202, 218, 213, 210, 217, 206 och 208. Andra bra problem är 209, 212 och 219. Här finns ytterligare två lite kluriga problem att räkna.
Lektion 2 (14/9): Slumpvariabler, Bin, Po och NF. Vi tog oss en titt på de vanligaste fördelningarna och räknade några övningar samt problem 338, 301, 305 och 339. Andra bra problem är 302, 303, 304, 314, och 315 (Sven Erick kommer att räkna några av dem på storräkneövningen).
Här finns två extra utmanande uppgifter till det här avsnittet.
Ta gärna en titt på avsnitt 2 i Matlab-kompendiet för att få en känsla för vad väntevärde och varians innebär.
Lektion 3 (21/9): Mer om normalfördelningen och approximationer. Vi räknade övning 3.6.25 och problem 326, 325, 329, 334 och 336. 327 är ett annat trevligt problem, som påminner om 325. Avsnitt 3 och framförallt avsnitt 4 i Matlab-kompendiet rekommenderas. Gör gärna ett försök att räkna den här kluriga uppgiften.
Lektion 4 (30/9): Punktskattningar och konfidensintervall. Vi räknade problem 701, 713, 718 och 735. Andra bra problem är 706, 716, 717a) och 725. Avsnitt 5 och 6 i Matlab-kompendiumet rekommenderas. Lösningen på problem 719 finns nu här.
Lektion 5 (12/10): Konfidensintervall och regression. Första halvan av lektionen ägnas åt konfidensintervall med hjälp av normalapproximation och vi räknar några av problemen 712, 722, 726, 715 och 734 och tar oss, om tiden tillåter, en närmare titt på teorin bakom normalapproximationer. Andra halvan ägnas åt regression och problemen 901 och 902. Avsnitt 6 och 7 i Matlab-kompendiumet rekommenderas.
ÖVRIGT:
En handbok i ingenjörsstatistik hittas
här. Där kan man få lite tips och hjälp om man vill använda statistik i "det verkliga livet".
På den här sidan finns sammanfattande texter om sannolikhetsteori och statistik och dessutom några trevliga funktioner för att visualisera allt från Venn-diagram till statistiska test och spelrelaterade problem.
För den intresserade finns en gratis bok "Introduction to Probability" av Grinstead och Snell
som kan hämtas
här.
Vissa avsnitt i denna bok kan fungera som brevid/kompletterande läsning för den som vill ha lite mer.
En annan kanske mer svårtillgänglig bok, som ändock är gratis, är "Probability theory: The Logic of Science" av
Jaynes kan hittas
här.
För den som vill ha mer populärvetenskaplig bredvidläsning rekommenderas Sant eller sannolikt (Gut), Slumpens skördar (Häggström), Konsten att räkna (Gut) eller How to lie with statistics (Huff).
|
