Sannolikhet och statistik

Sannolikhet och Statistik, HT08

Tentamen:

tenta skriven den 14:e januari 2009
Resultaterna var mycket bra: 57 x 5; 18 x 4; 19 x 3; 4 x U GRATTIS!!
tentamen skriven den 17:e oktober ; kortfattade lösningar

Nyheter:

Information:

Föreläsare: Uwe Menzel, Rum 74108 Epost: Uwe.Menzel@math.uu.se
kursinfo.pdf

Tidsplan och manuskript:

Tid/ Rum	Tema	Länk	Anmärkning
Sept 1, 13.15 Aula	Introduktion , Grunder	Kap1.pdf, Kap2.pdf	Välkomna!!
Sept 2, 13.15 Siegbahnsalen	Grunder, Beskrivande statistik	Kap2.pdf, Kap10.pdf	Kap10 kommer tidigare än i boken
Sept 5, 13.15 Siegbahnsalen	Stokastiska variabler	Kap3.pdf, Kap4.pdf	Uppgift 1 kommer ut
Sept 9, 13.15 Aula	Väntevärde, Varians, Normalfördelning	Kap5.pdf, Kap6.pdf
Sept 12, 13.15 Siegbahnsalen	Normalfördelning, Binomialfördelning	Kap6.pdf, Kap7.pdf	Uppgift 1 in, Uppgift 2 ut
Sept 30, 13:15 Siegbahnsalen	Punktskattning	Kap11.pdf
Okt 2, 13:15 Siegbahnsalen	Konfidensintervall	Kap12.pdf	U2 in, Uppgift 3 ut
Okt 3, 15:15 Pol_2146	Konfidensintervall	KI_översikt.pdf
Okt 10, 13:15 Siegbahnsalen	Regression	Kap14.pdf	U3 in
Okt 15, 10:15 Siegbahnsalen	Tentaförberedning	alla

Länkar:

Läsrekommendationer:

Blom, Kapitel 2.3: Inte hela kapitlet, lite före och efter Kolmogorovs axiomer, komplementsats, och additionssats
Blom, Kapitel 2.4: Den klassiska sannolikhetsdefinitionen
Blom, Kapitel 2.6: Betingad sannolikhet, total sannolikhet, Bayes sats
Blom, Kapitel 10.3: Läges- och spridningsmått för ogrupperade data (avsnitt a), dvs. aritmetiska medelvärdet, varians, standardavvikelse, median
Blom, Kapitel 10.4: Beroendemått, dvs. kovarians och korrelation
Alm, Kapitel 2.2: Sannolikheter på utfallsrum
Alm, Kapitel 2.5: Betingning och oberoende
Alm, Kapitel 3.3: Fördelningsfunktioner
Blom, Kap. 3.3: Diskret stokastisk variabel
Blom, Kap. 3.4 c) e) f): Diskreta fördelningar
Blom, Kap. 3.7: Fördelningsfunktion
Blom, Kap. 4.3: Diskret tvådimensionell s.v. (inte multinomialfördelning)
Blom, Kap. 5.2 och 5.3: Väntevärde, varians osv.
Blom, Kap. 5.5: Summa och linjärkombination
Blom, Kap. 6.3, 6.4: Standardiserad och allmän normalfördelning
Alm, 3.7.3: Normalfördelning
Blom, Kap. 7.2: Binomialfördelning, exakta och approximativa egenskaper, relativa frekvenser
Blom, Kap. 11.2: Exempel opinionsundersökning som är en bra inledning för punktskattningen och medelfelet
Blom, Kap. 11.4: Icke-parametriska skattningar ( dvs. ingen underliggande fördelning antas)
Blom, Kap. 11.7 a) och b): Skattning av medelvärdet, varians och standardavvikelse för normalfördelningen
Blom, Kap. 11.8 a) Skattning av p för binomialfördelningen Bin(n,p)
Blom, Kap. 11.9 Medelfel
Blom, Kap. 12.2 Inledning intervallskattning
Blom, Kap. 12.3 a) c) och d) Intervallskattning för normalfördelningen
Blom, Kap. 12.4 Normalapproximation, okänd fördelning
Blom, Kap. 12.5 a) Normalapproximation för binomialfördelningen
Blom, Kap. 14.2 Modell för linjär regression
Blom, Kap. 14.3 Punktskattningar
Blom, Kap. 14.4 Intervallskattningar

Om du har förstått det mesta skulle du kunna lösa ett eller annat av de följande problemen:

Blom: 2.5, 2.7, 2.9, 2.28, 2.29, 2.33, 2.37, 3.1, 3.3, 3.5, 3.9, 3.10, 3.15, 3.17, 3.26, 4.2, 4.5, 5.1, 5.2, 5.4, 5.6, 5.13, 6.1, 6.2, 6.3, 6.4, 6.7, 6.12, 6.13, 6.14, 6.15, 6.17, 6.20, 6.21, 7.1, 7.4, 7.5, 7.6, 7.8, 7.9, 7.10, 7.11, 7.12, 7.15, 7.28, 11.2, 11.3 (lite svarare), 11.4, 11.5, 11.9, 11.21, 11.23, 12.4, 12.9, 12.10, 12.11, 12.12, 12.13, 12.14, 12.21, 12.23 (lite svarare), 12.24, 12.25, 12.26, 12.27, 12.29, 12.30, 12.31, 12.32, 12.33, 14.1, 14.2, 14.3, 14.4, 14.5, 14.9 a)
Alm: 2.5.1, 2.5.5, 2.5.6, 2.5.7, 3.5.1, 3.5.3,
några av dem löstes redan på lektionerna
Kolla också Måns och Fredriks sidor för uppgifter

Gamla tentor: