Sannolikhet och statistik

Sannolikhet och Statistik, VT09

Tentor och inluppar:

Tenta skriven 2009-08-20
Tenta skriven 2009-06-01 lösningarna
Inlupp3 - svar
Inlupp2 - svar

Inlupp1 - svar

Information:

Föreläsare: Uwe Menzel, Rum 74116 Epost: Uwe.Menzel@math.uu.se Postfack: Ångström, hus 4, våning 4 (Matematiska institutionen)

Tidsplan och manuskript:

Tid/Rum		Tema och länk
Mar 19, 08.15, Siegbahnsalen	F1	Introduktion , Grunder
Mar 20, 13.15 Aula	F2	Grunder
Mar 24, 15:15, Siegbahnsalen	F3	Grunder
Mar 27, 08:15, Siegbahnsalen	F4	Stokastiska variabler
Mar 31, 13:15, Ångström 4003	L2	Lektion 2
Mar 31, 15:15 Aula	F5	Stokastiska variabler
Apr 3, 08.15, Siegbahnsalen	F6	Tvådim. s.v. , Väntevärden
Apr 23, 13.15, Ångström 4007	L3	Lektion 3, Uppgifter se nedan
Apr 28, 13.15, Ångström 4007	L4	4.5, 4.7,4.15, 5.6, 5.10, 5.13, 5.14, 5.16, 5.18, 5.19, 5.22, 5.23
Apr 28, 15.15, Aula	F7	Normalfördelning, Binomialfördelning
Maj 4, 15.15, Siegbahnsalen	F8	Normalfördelning, Binomialfördelning
Maj 6, 08.15, Ångström 4007	L5	6.1, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 6.10, 6.11, 6.12, 6.14, 6.15, 6.20, *6.21 , 6.23, 6.25, 7.1, 7.4, 7.5, 7.6, 7.8, 7.9
Maj 7, 08.15, Häggsalen	F9	Punktskattning, grupp1
Maj 7, 15.15, Ångström 2002	F9	Punktskattning, grupp 2
Maj 11, 10.15, Ångström 4007	L6	lite från L5 och 11.2, 11.3, 11.5, 11.7, 11.8, 11.9, 11.10. 11.11
Maj 19, 13.15, Aula	F10	Intervallskattning
Maj 26, 10.15, Ångström 4007	L7	12.1, 12.4, 12.5, 12.9, 12.12, 12.13, 12.21, 12.22, 12.24, 12.26, 12.29, 12.30, 12.31, 12.32, 12.33,
Maj 26, 15.15, Aula	F11	Intervallskattning
Maj 28, 15.15, Siegbahnsalen	F12	Regression
Maj 29, 08.15, Ångström 4007	L8	resterande från L7, 12.1, 12.2, 14.5,
Maj 29, 13.15, Häggsalen	X	allt
Jun 1, 14.00-19.00, Polacksbacken, skrivsal	T	Tenta

Läsrekommendationer:

Blom, Kapitel 2.3: Inte hela kapitlet, lite före och efter Kolmogorovs axiomer, komplementsats, och additionssats
Blom, Kapitel 2.4: Den klassiska sannolikhetsdefinitionen
Blom, Kapitel 2.6: Betingad sannolikhet, total sannolikhet, Bayes sats
Blom, Kapitel 10.3: Läges- och spridningsmått för ogrupperade data (avsnitt a), dvs. aritmetiska medelvärdet, varians, standardavvikelse, median
Blom, Kapitel 10.4: Beroendemått, dvs. kovarians och korrelation
Alm, Kapitel 2.2: Sannolikheter på utfallsrum
Alm, Kapitel 2.5: Betingning och oberoende
Alm, Kapitel 3.3: Fördelningsfunktioner
Blom, Kap. 3.3: Diskret stokastisk variabel
Blom, Kap. 3.4 c) e) f): Diskreta fördelningar
Blom, Kap. 3.5: Kontinuerlig stokastisk variabel
Blom, Kap. 3.7: Fördelningsfunktion
Blom, Kap. 4.3: Diskret tvådimensionell s.v. (inte multinomialfördelning)
Blom, Kap. 5.2 och 5.3: Väntevärde, varians osv.
Blom, Kap. 5.5: Summa och linjärkombination
Blom, Kap. 6.3, 6.4: Standardiserad och allmän normalfördelning
Alm, 3.7.3: Normalfördelning
Blom, Kap. 7.2: Binomialfördelning, exakta och approximativa egenskaper, relativa frekvenser
Blom, Kap. 11.2: Exempel opinionsundersökning som är en bra inledning för punktskattningen och medelfelet
Blom, Kap. 11.4: Icke-parametriska skattningar ( dvs. ingen underliggande fördelning antas)
Blom, Kap. 11.7 a) och b): Skattning av medelvärdet, varians och standardavvikelse för normalfördelningen
Blom, Kap. 11.8 a) Skattning av p för binomialfördelningen Bin(n,p)
Blom, Kap. 11.9 Medelfel
Blom, Kap. 12.2 Inledning intervallskattning
Blom, Kap. 12.3 a) c) och d) Intervallskattning för normalfördelningen
Blom, Kap. 12.4 Normalapproximation, okänd fördelning
Blom, Kap. 12.5 a) Normalapproximation för binomialfördelningen
Blom, Kap. 14.2 Modell för linjär regression
Blom, Kap. 14.3 Punktskattningar
Blom, Kap. 14.4 Intervallskattningar

Om du har förstått det mesta skulle du kunna lösa ett eller annat av de följande problemen:

Blom: 2.5, 2.7, 2.9, 2.28, 2.33, 2.37
Blom: 2.23, 2.28, 2.29, 2.30, 2.31, 2.36, 2.38, 2.40, 2.43 (svårare)
Lektion 3 (Kap3, 4 och 5): 3.2, 3.4, 3.7, 3.9, 3.11, 3.20, 3.22, 3.28, 4.2, 4.6, 5.1, 5.4, 5.7, 5.9, 5.14, 5.16

Gamla tentor: